基于小波神经网络的图像去噪算法

• 作者: 李防震 胡匡祜 苏万芳 蔡念
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 小波神经网络 图像去噪 中值滤波 椒盐噪声 保真度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: Q617
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.01.011

摘要

生物医学图像在成像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是生物医学图像处理的一项重要研究课题.将小波神经网络引入图像去噪领域中,通过多种技术优化网络学习过程,最终建立一种图像去噪新算法.实验结果表明,该算法在去除噪声上优于传统的中值滤波等方法,并具有较强的鲁棒性;同时能够最大限度地保护图像的细节信息,具有很好的保真度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	中国科学院生物物理研究所系统生物学研究中心	5	108	2.0	5.0
2	胡匡祜	中国科学院生物物理研究所系统生物学研究中心	11	136	4.0	11.0
3	李防震	中国科学院生物物理研究所系统生物学研究中心	5	47	3.0	5.0
4	苏万芳	中国科学院生物物理研究所系统生物学研究中心	6	115	3.0	6.0