基于小波变换的显微图像细胞边缘提取

• 作者: 张忠波 邱菊 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 边缘识别 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 320-323
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.03.014

摘要

根据小波变换在不同的尺度层具有自适应时频窗性质,在边缘提取过程中选取了Mallat多尺度小波变换,使阈值选取得到了改善.依据显微细胞图像的特点,通过对细胞边缘和背景噪声采取不同的阈值(加权阈值法),再利用小波变换的模角可分离性质有效地分离出细胞边缘.结果表明,这种阈值选取法对于显微细胞图像的边缘提取是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
2	张忠波	吉林大学数学研究所	19	282	8.0	16.0
3	邱菊	吉林大学数学研究所	9	32	3.0	5.0