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摘要:
垃圾邮件是长期以来困扰电子邮件使用者的一个问题,反垃圾邮件技术除了可以抑制垃圾邮件,对反垃圾短信和垃圾VoIP电话等问题也有借鉴意义. 为此,对使用贝叶斯方法过滤垃圾邮件进行了介绍,阐述了中文垃圾邮件过滤系统的实现,并给出了评估结果. 结果表明,在过滤中计算最终概率的特征数目以及用于训练的样本个数都存在某个最优值,当用于训练的样本个数逐渐超过这个最优值时,过滤效果会略微下降并趋于一致.
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文献信息
篇名 中文垃圾邮件过滤系统的实现和评估
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 垃圾邮件 贝叶斯 过滤器
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 189-195
页数 7页 分类号 TP393.098
字数 6499字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.z1.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李星 清华大学新一代网络技术与应用实验室 163 2416 25.0 45.0
2 段海新 清华大学信息网络工程研究中心 81 1255 17.0 34.0
3 田莹 清华大学新一代网络技术与应用实验室 2 15 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
贝叶斯
过滤器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导