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一类组合大系统简单迭代学习控制的收敛性
一类组合大系统简单迭代学习控制的收敛性
作者:
孙小强
王银河
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非线性组合大系统
收敛性
迭代学习控制
简单学习律
摘要:
该文提出并证明了当被控系统的状态方程为一类非线性组合大系统方程时采用简单学习律迭代学习控制的收敛的充分和必要条件.引入了一种范数,使得该系统的收敛性无需要求各个子系统的互联项之间满足一定的相关度等假定,控制采取的是分散控制,这些都有利于工程实现.
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内容分析
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文献信息
篇名
一类组合大系统简单迭代学习控制的收敛性
来源期刊
南京理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
非线性组合大系统
收敛性
迭代学习控制
简单学习律
年,卷(期)
2005,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
176-178
页数
3页
分类号
TP273
字数
2521字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9830.2005.z1.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王银河
汕头大学理学院
22
73
5.0
7.0
2
孙小强
汕头大学理学院
3
13
2.0
3.0
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引文网络
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性组合大系统
收敛性
迭代学习控制
简单学习律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9830
CN:
32-1397/N
开本:
出版地:
南京孝陵卫200号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
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