多层感知器分类行为的模糊线性分析

• 作者: 丁香乾 冯天瑾 刘洪波
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 多层感知器分类行为 模糊线性判别函数 模糊线性神经元网络 初始化权重超球面 最优超平面
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 334-339
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.014

摘要

线性判别函数理论是线性分类器的分析基础,并不适合非线性分类器.本文把非线性激励函数视为隶属度函数,将非线性神经元及多层感知器分类行为的分析建筑在模糊集理论基础上,提出模糊线性判别函数与模糊判别边界、模糊分类等概念.并引出将隐层初始权向量均匀分布在权空间超球面上的初始化方法,明显提高了多层感知器的收敛性能.并提出了一种在多层感知器的类空间中构造最优超平面的简易新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学信息工程中心	99	1107	16.0	30.0
2	冯天瑾	中国海洋大学信息工程中心	13	86	5.0	9.0
3	刘洪波	中国海洋大学信息工程中心	4	19	2.0	4.0