多层感知机分类器行为延拓线性分析及其应用

• 作者: 丁香乾 冯天瑾 冯遵成
• 来源期刊: 青岛海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多层感知机的内部行为 多层感知机分类器 线性判别函数 判定面 权重初始化
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 305-311
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2003.02.020

摘要

严谨的线性判别函数与判别面的理论,适用于线性阈值(MP模型)神经元分类行为分析.本文将此理论扩展到非线性sigmoid神经元,分析了用来解决模式分类问题的、由sigmoid神经元构成的单隐层MLP(多层感知机)的内部行为;并通过一系列近似推理与实验验证,提出了将隐层权重矢量初始值均匀地分布在权重空间的一个圆(超球面)上的方法.针对几个困难的分类问题的实验表明,该方法抓住了MLP分类器内部行为的重要特征,它使MLP分类器跨越了可能存在的学习难点,把学习起点放在达到目标较简便的路经上.此方法在理论上简单直接,应用上方便有效,具有一定的普遍性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学信息工程中心	99	1107	16.0	30.0
2	冯天瑾	中国海洋大学电子工程系	13	86	5.0	9.0
6	冯遵成	中国海洋大学电子工程系	4	27	3.0	4.0