基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类

• 作者: 任国全 徐燕申 米东
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 机械工程其他学科 自行火炮 变速箱 故障诊断 模式识别 ART-2神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 43-46,52
• 页数: 5页
• 分类号: TJ81+O.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2005.03.011

摘要

对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性.针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法.该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力.实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐燕申		183	4162	30.0	57.0
2	任国全		133	1229	18.0	27.0
4	米东		77	530	12.0	19.0