主成分分析法在地震预测中的应用研究

• 作者: 吴绍春 吴耿锋 林命週 王炜 马钦忠
• 来源期刊: 中国地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 相关性 特征向量 贡献率
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 409-416
• 页数: 8页
• 分类号: P315
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4683.2005.03.012

摘要

用1979年7月9日江苏溧阳6.0级地震前后震中附近地区的地震资料,选择与地震活动强度有关的3级以上地震的频次N、b值、η值、A(b)值、Mf值和Ac值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约减.这6个参量之间具有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,预报效果并不理想.但是根据主成分分析可以得到反应地震强度异常特征的综合指标W,发现该指标在2次溧阳地震前出现明显的异常变化,震后异常恢复.表明综合指标W可以较好地反映地震活动异常增强的特征.文章还对与主成分分析所得结论的有关问题进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机工程与科学学院	96	1482	18.0	35.0
2	吴绍春	上海大学计算机工程与科学学院	32	238	9.0	13.0