原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对块算法和分解算法各自的特点,提出一种对一个样本点集合同时进行块算法和分解算法的算法,即对一个数据集合同时进行两个优化的方法,控制了块算法的工作集的规模,加快了分解算法的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于块和分解的改进的支持向量机算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 支持向量机 块算法 分解算法 工作集
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 算法研究与分析
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宏宾 五邑大学信息学院 13 134 6.0 11.0
2 焦东升 五邑大学信息学院 2 31 2.0 2.0
3 彭商濂 五邑大学信息学院 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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工作集
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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