基于模糊C-均值聚类分析与BP网络的短期负荷预测

• 作者: 吴琼 李芹 许强
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 BP网络 电力系统 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制技术
• 页码范围: 321-324
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2005.04.008

摘要

提出了一种基于模糊C-均值聚类分析与BP(Back-propagation)网络的短期负荷预测方法.通过模糊C-均值聚类分析将历史负荷数据分成若干类,建立相应的BP网络模型,用LM(Levenberg-Marquardt)优化法进行训练.找出与预测日相符的BP网络,预测一天中96点的负荷.实际负荷预测结果表明,该方法具有较好的训练速度和较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许强	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	7	84	3.0	7.0
2	李芹	上海电力学院电力与自动化工程学院	15	81	5.0	8.0
3	吴琼	上海电力学院电力与自动化工程学院	25	174	8.0	12.0