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摘要:
使用两套基因表达谱数据,按各基因的表达值方差,选择表达变异基因对样本聚类,发现一般使用方差较大的前10%的基因作为特征基因,就可以较好地对疾病样本聚类.对不同的疾病,包含聚类信息的特征基因有不同的分布特点.在此基础上,结合基因功能分类体系(Gene Ontology,GO),进一步筛选聚类的特征基因.通过检验在Gene Ontology中的每个功能类中的表达变异基因是否非随机地聚集,寻找疾病相关功能类,再根据相关功能类中的表达变异基因进行聚类分析.实验结果显示:结合基因功能体系进一步筛选表达变异基因作为聚类特征基因,可以保持或提高聚类准确性,并使得聚类结果具有明确的生物学意义.另外,发现了一些可能和淋巴瘤和白血病相关的基因.
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文献信息
篇名 结合基因功能分类体系筛选聚类特征基因
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 基因表达谱 聚类 特征选择 结合基因功能分类体系Gene Ontology
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 生物信息学
研究方向 页码范围 187-194
页数 8页 分类号 Q61
字数 6879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.03.004
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达谱
聚类
特征选择
结合基因功能分类体系Gene Ontology
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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