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摘要:
针对已有方法中搜索过繁的缺陷,提出了1种利用小波变换模极大线和小波变换的多尺度微分特性,通过对系统性弯曲的多尺度识别和精确定位对分形无标度区进行识别的新方法.通过仿真证明了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 分形无标度区的小波变换模极大识别
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 分形信号 无标度区 小波变换极大模 多尺度微分
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 物理学
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 O415.5
字数 2266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苟学强 西北师范大学物理与电子工程学院 7 83 5.0 7.0
3 张义军 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 58 1852 29.0 41.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形信号
无标度区
小波变换极大模
多尺度微分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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