一种多知识融合的获取模糊规则的集成方法

• 作者: 刘丽艳 王海涌 郑丽英
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Kohonen网络 粗集 模糊神经网络 模糊规则
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 5-7,45
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2005.02.002

摘要

基于单一知识发现方法的不足,提出了一种获取模糊规则的集成方法.首先用Kohonen网络进行数据量化,然后运用粗集理论产生初始规则,并根据所得的规则建立模糊神经网络模型,优化模糊规则的参数,最后再进一步简化获取模糊规则.通过实例进行系统仿真,结果表明该方法是有效的,同时为获取模糊规则提供了新的思路.最后与其它方法进行了比较,并总结了该方法的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽英	兰州交通大学信息与电气工程学院	63	426	12.0	17.0
2	王海涌	兰州交通大学信息与电气工程学院	30	313	11.0	16.0
3	刘丽艳	兰州交通大学信息与电气工程学院	8	132	5.0	8.0