温室大棚中杂草识别系统的应用研究

• 作者: 刘俊峰 陈丽 隋美丽
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 农业工程 杂草识别 应用 图像处理 计算机视觉 温室 实时 像素
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 249-250,257
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.03.090

摘要

介绍了一种基于计算机视觉的快速杂草识别算法,能够快速正确地将杂草叶面从复杂的土壤背景中识别出来,从而满足实时地为后续变量控制提供信号的要求.利用AOI测试工具,采集了不同土壤、作物残留物以及各种光照条件下温室大棚内的杂草的图像进行处理,通过提取图像中每一个像素R、G、B的3个分量值计算出(2G-R-B)颜色特征值,将彩色图像转变成灰度图像显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊峰	河北农业大学机电工程学院	113	972	16.0	24.0
2	陈丽	河北农业大学机电工程学院	27	276	9.0	16.0
3	隋美丽	河北农业大学机电工程学院	3	37	3.0	3.0