基于遗传神经网络的地震综合预测系统研究

• 作者: 郭朝珍 陈秀琼
• 来源期刊: 集美大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 遗传神经网络 地震综合预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: P315.7
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2005.03.006

摘要

提出利用遗传神经网络技术对地震预测建模,其基本思想是利用遗传算法具有全局搜索能力、不易陷入局部极小点的特点优化神经网络的权重和阈值,利用优化的神经网络挖掘地震前兆异常属性和震级之间的潜在的关系,从而实现地震预测.并选取了<中国震例>中的97个样本数据进行实验,震例验证的结果表明,遗传神经网络算法用于大地震综合预测效果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭朝珍	福州大学数学与计算机科学学院	37	293	11.0	16.0
2	陈秀琼	三明学院计算机科学系	10	50	4.0	6.0