树形结构SVMs多类分类的研究

• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 决策树 多类分类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2914字
• 语种: 中文

摘要

介绍了SVM方法原理,为了将SVM在解决两类分类问题中的优越性推广至解决多类分类问题,分析构建树方法与SVM结合运用来提高SVM在进行多类分类时的训练效率的方法,然后构造文本自动分类,实验说明该方法有较高的训练效率,并且所需的训练样本量大大降低.