ECOC 多类分类研究综述

• 作者: 周进登 王晓丹 罗玺 陈琴 雷蕾
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多类分类 纠错输出编码 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1794-1800
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.020

摘要

纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解，已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视，并使其成为多类分类领域的研究热点。本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架，指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定；然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域；最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向。论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学防空反导学院	135	1447	21.0	31.0
2	雷蕾	空军工程大学防空反导学院	36	280	11.0	15.0
3	罗玺	空军工程大学信息与导航学院	14	33	3.0	5.0
4	周进登		3	56	2.0	3.0