集成神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 李辉 白亮 贾嵘
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 水轮发电机组 集成神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TV734.2+1
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.01.032

摘要

针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统.该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合.通过对水轮发电机组的应用仿真,说明该系统充分利用了各种信息,提高了确诊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	贾嵘	西安理工大学水利水电学院	101	1600	21.0	37.0
3	李辉	西安理工大学水利水电学院	43	467	14.0	20.0