遗传算法编码设计及其在数据挖掘中的应用

• 作者: 刘建华 洪月好 王勇
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 遗传算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 244-248
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2005.03.012

摘要

数据挖掘就是从大量的数据中提取或者"挖掘"知识,从而实现对数据资源的有效利用.关联分析是数据挖掘诸多功能中应用最广泛的一种.关联分析用于发现关联规则,关联规则描述了给定数据集的项之间的有趣联系.提出了一种基于遗传算法的关联规则的挖掘算法.在关联规则的编码方面,提出了对个体进行变长编码的方法,从而在一定程度上减少了无效规则的数目;在适应度函数的构造方面也进行了一些改进;针对规则库的覆盖问题,采用标志位的方法,对挖掘过的规则设置标志,避免规则重复挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建华	桂林航天工业高等专科学校计算机系	44	339	10.0	16.0
2	王勇	上海电力学院计算机与信息工程学院	67	322	10.0	14.0
3	洪月好	上海电力学院计算机与信息工程学院	7	33	3.0	5.0