基于Fisher线性判别式的层次文档分类

• 作者: 张丽萍 徐敏 朱梧槚
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 正特征词 负特征词 Fisher线性判别式 层次文档分类
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 460-463
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.04.020

摘要

将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法(HDCF).HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个文档涉及多个类的分类问题.在实验中,采用召全率和准确率2个指标与其它算法进行比较,结果表明:HDCF的效果好于其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱梧槚	南京航空航天大学信息科学与技术学院	40	363	8.0	18.0
2	徐敏	南京航空航天大学信息科学与技术学院	31	222	7.0	14.0
3	张丽萍	南京航空航天大学理学院	13	20	2.0	3.0