使用Fisher线性判别方法的提取分类器

• 作者: 张娟 张新东 李文斌 陈嶷瑛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 数据挖掘 文本处理 分类
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-134
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.039

摘要

为了消除个体分类器问的相关性,提高集成器分类性能及稳定性,提出了基于Fisher线性判别方法的分类器提取方法.该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器.在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其集成性能较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新东	石家庄经济学院信息工程学院	4	14	2.0	3.0
2	李文斌	石家庄经济学院信息工程学院	22	277	8.0	16.0
3	陈嶷瑛	石家庄经济学院信息工程学院	19	262	8.0	16.0
4	张娟	石家庄经济学院信息工程学院	6	23	3.0	4.0