粗糙集理论应用中的离散化方法综述

• 作者: 于锟 刘知贵 黄正良
• 来源期刊: 西南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 离散化 启发式算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8755.2005.04.008

摘要

粗糙集理论是一种有效处理不确定、不精确、不完备信息的数学工具.但是传统的粗糙集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性,又包含了连续属性.针对粗糙集理论的这些缺陷,综述了几种比较常用的离散化算法,并在此基础上,引申出一些启发式离散算法.最后指出,现有的离散化算法都会或多或少地损失部分信息,目前还没有确定的评判准则评论哪一种方法更好、更合适;离散化方法的一个有效思想就是"最低限度地减少信息丢失、保持数据分类能力和使最终得到的离散化最小(分类器最小)"的原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘知贵	西南科技大学信息工程学院	120	858	13.0	25.0
2	黄正良	西南科技大学信息工程学院	10	87	4.0	9.0
3	于锟	西南科技大学信息工程学院	2	53	2.0	2.0