单波段单极化高分辨率SAR图像纹理分类研究

• 作者: 朱俊杰 朱博勤 范湘涛 郭华东
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 SAR 小波变换 纹理
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 36-39,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP722.6|TP751
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2005.02.009

摘要

以2003年7月淮河洪水监测获取的高分辨率SAR图像为试验数据,首先对数据进行了分析,指出了高分辨率SAR图像的特点,之后通过小波变换对图像进行两层小波分解得到子图像,并在选择合适的能量计算窗口条件下,计算子图像的纹理能量,最后使用了BP神经网络方法进行纹理分类.研究结果表明,采用小波纹理分类方法对高分辨率SAR图像分类是可行的,可以获得高的分类精度,同时也指出了纹理分类的不足和进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭华东	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学实验室	151	2304	28.0	40.0
2	范湘涛	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学实验室	55	1168	18.0	33.0
3	朱俊杰	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学实验室	39	448	14.0	19.0
4	朱博勤	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学实验室	19	356	7.0	18.0