机器学习在生物信息学中的应用

• 作者: 张晓龙 杨艳霞
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息学 机器学习 学习算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与计算机
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2005.02.028

摘要

机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力,能用于从大量生物数据中提取知识的过程.生物信息学是一个融合多门学科的领域,包括分子生物学、计算机科学、物理化学和数学.机器学习算法已成为生物信息学中数据分析算法的主要内容.介绍了典型的机器学习方法以及它们在生物信息学中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	武汉科技大学计算机科学与技术学院	49	652	13.0	24.0
2	杨艳霞	武汉科技大学计算机科学与技术学院	23	171	7.0	12.0