用于回归估计的支持向量机

• 作者: 孔令富 李志明
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归估计 经验风险最小化 结构风险最小化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2005.04.007

摘要

介绍机器学习的表示方式,分析和比较机器学习中经验风险最小化原则和结构风险最小化原则,引出用于回归估计的支持向量机,并用数学方式阐述其基本思想,讨论支持向量机技术发展中存在的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富	燕山大学信息科学与工程学院	199	1722	20.0	30.0
2	李志明	燕山大学信息科学与工程学院	12	82	5.0	8.0