改进的用于回归估计的支持向量机学习算法

• 作者: 丁蕾 陶亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 学习算法 学习速度
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.014

摘要

该文对用于回归估计的标准支持向量机(SVM)加以改进,提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法.实验表明,这种新的学习算法在精度上与标准支持向量机算法完全相同,而在学习速度上明显优于标准学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	108	931	17.0	25.0
2	丁蕾	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	35	3.0	5.0