基于奇异值分解的分类器及在人脸识别中的应用

• 作者: 贺云辉 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 奇异值分解 分类器 特征子空间
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 345-349
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2005.04.004

摘要

提出了利用一个人脸样本的奇异值分解构造其所在类别分类器的方法,解决了人脸识别中训练样本少的问题,并给出了利用错归样本更新分类器的方法.实验表明每类仅有一个训练样本就可以得到满意的识别率,并且仅利用一个错归样本更新分类器还可以使识别率进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
3	贺云辉	东南大学无线电工程系	6	51	4.0	6.0