奇异值分解和改进PCA的视频人脸检索方法

• 作者: 梁斌 段富
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 单样本人脸识别 奇异值分解 主分量分析 基于视频的人脸检索
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0196

摘要

针对视频中人脸检索问题,提出一种基于奇异值分解和改进PCA相结合的视频中单样本人脸检索方法,其中通过融合局部均值和标准差的图像增强处理来实现PCA算法的改进,从而克服光照对目标的影响.通过AdaBoost人脸检测算法对人脸图像和视频进行人脸检测；通过奇异值分解增加训练样本,在原样本和新样本的基础上采用改进的PCA人脸识别算法提取待检测人脸和视频中的人脸代数特征；采用最近邻分类器进行特征匹配,判断视频中检测出的人脸是否为要检索的目标人脸.实验结果表明,该方法在简单背景的视频环境下可以较准确地检索出目标人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段富	太原理工大学计算机科学与技术学院	122	747	14.0	22.0
2	梁斌	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0