非线性小波去噪技术在水声信号识别中的应用

• 作者: 杨亚菁 钟丽萍
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性小波去噪 小波包能量法 分类识别 神经网络 水声信号
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.008

摘要

应用非线性小波去噪技术对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法--去噪小波包能量法.该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征.文中研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验.结果显示了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚菁	湛江海洋大学计算机系	6	33	3.0	5.0
2	钟丽萍	湛江师范学院数学与计算科学学院	2	20	2.0	2.0