高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测

• 作者: 余宏明 张纯根 汪静 陈厚仲
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 工学
• 关键词: 软土路基 最终沉降量 改进的BP神经网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 基础工程
• 页码范围: 115-117,125
• 页数: 4页
• 分类号: TU471.8
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2005.z1.031

摘要

针对高速公路建设中广泛存在的软土路基最终沉降量预测这一迫切需要解决的技术难题,提出了改进的BP神经网络预测模型,并归纳出影响软土路基沉降量的主要因素.通过对模型的建立、训练和验证,以及与其他方法的对比表明,改进的BP神经网络模型在非线性建模方面具有泛化性强、计算精度高、操作简便的独特优势,具有广阔的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余宏明	中国地质大学工程学院	72	778	15.0	24.0
2	张纯根	中国地质大学研究生院	1	11	1.0	1.0
6	汪静		2	12	1.0	2.0
7	陈厚仲		1	11	1.0	1.0