基于抽区间采样的内燃机状态监测方法研究

• 作者: 贾继德 陈剑 陈荣刚
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 抽区间采样 经验模态分解 特征提取 状态监测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TK401
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2005.06.020

摘要

内燃机由于内部激励源众多,外部测得的振动信号十分复杂,不能准确分析和监测机器的磨损状态.利用各激励力存在一定的相位差进行抽区间采样,可以缩短数据长度,突出局部时间段信号特征,削弱其它干扰成分的影响.提出基于抽区间采样的内燃机状态监测方法:抽取多个工作循环特定时间段的数据,合成一个新的数据信号;对合成信号进行经验模态分解,通过分解后的本征模态函数的幅值谱比较,选取对故障敏感的本征模态函数进行信号的重构;然后对重构的信号进行时频分析,达到对内燃机状态监测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑		186	1958	24.0	32.0
2	贾继德		7	88	5.0	7.0
6	陈荣刚		6	45	4.0	6.0