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摘要:
粗糙集理论是一种处理不确定性问题的有力工具,它假定知识是一种对对象进行分类的能力.分类是推理、学习与决策中的关键问题.传统粗糙集所基于的是不分明关系,这往往使得分类过细,因而笔者探讨一种基于模糊相似矩阵的分类方式,把传统的等价关系弱化为模糊等价关系,从而可得到更具表达力的粗糙集模型.
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文献信息
篇名 基于模糊相似矩阵的分类方法
来源期刊 太原师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 粗糙集 等价关系 模糊相似矩阵
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 O159
字数 2993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2027.2005.03.004
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作者信息
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1 冯源 太原师范学院数学系 22 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
等价关系
模糊相似矩阵
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太原师范学院学报(自然科学版)
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山西省太原市
2002
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