基于差异相似矩阵算法的词语用法知识发现

• 作者: 夏德麟 张滨 晏蒲柳 李文翔
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 关键词: 差异相似矩阵算法 数据挖掘 属性约简 决策属性
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.01.037

摘要

DSMA(差异相似矩阵算法)是一种对信息系统进行属性约简和决策知识提取的方法,它通过矩阵模型直观地体现了各实例间属性的差异性及相似性,并能够快速地提取出各用法的决策属性.本文论述的重点是如何在语料库中提取词语的上下文特征属性信息,再基于该算法获取词语各种用法的决策知识.测试的结果表明了该算法在运行效率上的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏蒲柳	武汉大学电信学院	88	1015	17.0	28.0
2	李文翔	武汉大学电信学院	7	56	4.0	7.0
3	夏德麟	武汉大学电信学院	21	340	9.0	18.0
4	张滨	武汉大学电信学院	3	42	2.0	3.0