基于神经网络的场景调度策略

• 作者: 印桂生 杨冬梅 高凯
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟装配 神经元网络 马尔可夫模型 场景调度
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.09.016

摘要

虚拟场景的实时显示是虚拟现实技术的重要研究课题,优化场景的调度策略是解决实时显示的主要方法之一.根据虚拟装配的特点,建立视点状态变化的马尔可夫模型,并且使用径向基函数神经网络挖掘装配过程中视点变化的规律,提出基于神经网络的场景调度策略,利用该策略预测并提前调入装配过程中将要出现的场景.该策略可以使调度更加智能化,提高场景调度的效率,达到实时显示场景的目的.同时该调度策略也可以应用于虚拟现实的其他领域中,如虚拟场景漫游等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凯	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	3	36	2.0	3.0