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摘要:
以模糊数学和决策理论为基础,通过建立成像数据模糊指数函数及平方误差模糊指数函数,提出了一种称为模糊多目标优化的新的算法模型,对成像数据的噪声进行抑制实现数据优化.实验结果表明,所提出的模糊多目标优化算法模型有较强的抑制噪声能力,理论和实验有较好的一致性.
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文献信息
篇名 抑制成像数据噪声的模糊多目标算法
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 成像数据 噪声 模糊指数函数 多目标优化 算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7843.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 重庆大学计算机科学与工程学院 45 437 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
成像数据
噪声
模糊指数函数
多目标优化
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
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