一种基于球邻域模型的神经网络算法

• 作者: 宫宁生 朱梧槚 顾磊
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 手写体汉字识别 训练算法 球邻域模型 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 747-751
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.019

摘要

手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题.本文基于球邻域模型的几何意义解释,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖问题,通过对神经网络分界面的分析提出了一种改进的前馈神经网络训练算法,并且引入神经网络集成的思想,用以解决手写体汉字的识别问题.实验结果表明该算法可以用来解决大规模的模式识别问题且具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱梧槚	南京航空航天大学计算机科学研究所	40	363	8.0	18.0
2	宫宁生	南京工业大学信息科学与工程学院	54	473	12.0	20.0
6	顾磊	南京工业大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0