单向分类随机效应模型中方差分量的渐近最优经验Bayes估计

• 作者: 张伟平 韦来生
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 单向分类随机效应模型 方差分量 Bayes估计 经验Bayes估计 渐近最优性
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 106-117
• 页数: 12页
• 字数: 6000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0577.2005.01.012

摘要

本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,证明了EB估计的渐近最优性.文末还给出了一个例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦来生	中国科技大学统计与金融系	8	232	6.0	8.0
2	张伟平	中国科技大学统计与金融系	2	14	2.0	2.0