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摘要:
模板匹配方法,对于如旋转、尺度等变化造成的形变非常敏感,通常需要利用大量的参考模板进行匹配,因此匹配速度较慢.由于不同模板之间的畸变不是很大,故可以利用子空间近似的方法,利用特征分解得到模板集的特征子空间,然后利用特征子空间近似表示模板集.笔者考虑到子空间近似的特点,利用对称Hausdorff分数的表示方法,使得与模板相匹配图像特征向量空间和根据模板得到的特征向量空间基本一致,从而提高了匹配效率.
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文献信息
篇名 基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 子空间近似 对称分数Hausdorff 图像匹配
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 311-313,324
页数 4页 分类号 TP393
字数 2516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2005.04.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周幼英 中国计量学院理学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间近似
对称分数Hausdorff
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
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1770
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