基于推进策略的遗传分类方法研究

• 作者: 刘波 潘久辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传算法 分类 推进
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 114-115,142
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.039

摘要

应用遗传方法产生"弱"分类器,按照Boosting(推进)的思想,改变每一代遗传操作中训练实例的权重,并以整体结合方式确定未在训练集中的实例类型,有效地改进了遗传分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	暨南大学计算机科学系	35	214	8.0	13.0
2	潘久辉	暨南大学计算机科学系	28	190	8.0	12.0