遗传神经网络在邮件过滤器中的应用

• 作者: 王波 黄迪明
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 遗传算法 人工神经网络算法 局部极小点
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 505-508
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.04.020

摘要

针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力.通过对遗传算法和人工神经网络算法的实现,证明它们在垃圾邮件过滤器中有很好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄迪明	电子科技大学计算机科学与工程学院	34	286	9.0	16.0
2	王波	中国科学院成都计算机应用研究所	103	761	14.0	24.0