基于反锐化掩模的辐射图像信息增强算法

• 作者: 张丽 陈志强 高文焕 高河伟
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反锐化掩模 对比度增强 自适应非线性滤波 数学形态学 辐射图像
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 481-483,470
• 页数: 4页
• 分类号: TL99
• 字数: 2380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2005.05.006

摘要

大型集装箱检查系统获得的辐射图像对比度都较差,影响视觉效果.因此对其对比度增强处理是非常必要和有意义的.在参考和总结大量对比度增强算法的基础上,提出了将反锐化掩模、自适应非线性滤波以及数学形态学等数字图像处理方法结合起来用于增强辐射图像信息的新算法.在增强辐射图像对比度的同时,尽可能保持了原始图像的边缘细节信息.算法在实际的辐射图像处理中获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志强	清华大学工程物理系	124	1202	18.0	29.0
2	张丽	清华大学工程物理系	123	1363	19.0	31.0
3	高文焕	清华大学工程物理系	40	476	11.0	20.0
4	高河伟	清华大学工程物理系	8	103	5.0	8.0