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摘要:
设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征.采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了传统方法中曲度的方法外,还利用拐角检测算法来描述纤维的弯曲特征.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的纸浆纤维特性检测与研究
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 纸浆纤维 小波分析 图像处理 拐角检测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 190-195
页数 6页 分类号 TP273
字数 4866字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6842.2005.01.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋执环 22 436 13.0 20.0
2 李平 30 585 15.0 24.0
3 侯北平 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2018(5)
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研究主题发展历程
节点文献
纸浆纤维
小波分析
图像处理
拐角检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
季刊
1000-6842
11-2075/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
1986
chi
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