基于TZ Normalization规整的话者确认阈值选取

• 作者: 刘明辉 戴蓓蒨 李辉 陈继旭
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 评分规整 TZ normalization 最小DCF阈值
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 311-317
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.014

摘要

针对说话人确认中,各目标话者模型输出评分分布不一致而导致系统确认阈值设置的困难,本文采取了通过评分规整确定系统最小检测代价函数(DCF)确认阈值的方法.在分析了已有的两种评分规整方法Z normalization和T normalization的基础上,提出了一种结合两者优点的组合规整方法--TZ normalization,并据此给出了一种阈值动态修正方法,有效地提高了系统的性能和阈值选取的鲁棒性.对历年的NIST(手机电话语音)评测语料库进行了实验,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	214	1637	20.0	32.0
2	戴蓓蒨	中国科学技术大学电子科学与技术系	35	247	9.0	13.0
3	刘明辉	中国科学技术大学电子科学与技术系	5	38	3.0	5.0
4	陈继旭	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	26	2.0	2.0