基于可变形模板的水下声图像分割

• 作者: 刘卓夫 桑恩方
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 362-366
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对水下声成像中的形变和边缘模糊等问题,在分析现有模板匹配算法存在问题的基础上,提出了一种基于可变形模板的水下声图像分割算法.该算法以Snake模型的最小能量思想为基础,对原有的能量函数重新进行了定义,引入了形状约束,从而使该算法对噪声的敏感程度相应下降,提高了算法的鲁棒性和分割效率.利用Dijkstra算法求取了能量函数的最优解,并对采用填充算法预处理后的实测声图像进行了图像分割实验.实验结果表明,相对于Snake模型和传统的寻优方法,该方法具有速度快、精度高和对形变、噪声不敏感的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑恩方		69	786	18.0	24.0
2	刘卓夫		33	250	9.0	13.0