关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法

• 作者: 宋雨 王保义 赵建利
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 最大频繁集 频繁项集
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.02.016

摘要

在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素.基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快最大频繁集的查找速度,节省I/O操作时间,并且通过实例和仿真实验验证了算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋雨	华北电力大学计算机科学与技术学院	91	893	17.0	24.0
2	赵建利	华北电力大学计算机科学与技术学院	3	18	3.0	3.0
3	王保义	华北电力大学计算机科学与技术学院	59	973	16.0	29.0