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摘要:
对Apriori算法加以改进,提出了一种更高效的关联规则挖掘算法,在扫描数据库的同时把支持每个项目的事务都标记出来,采用一种新的方法来计算候选项目集的支持度.该算法只需对源数据库进行一次扫描,就可以找出所有的频繁集,具有很高的效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁集
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP311
字数 2317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞经善 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 10 60 4.0 7.0
2 王雪岩 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导