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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要问题.由于关联规则挖掘通常是基于超大型数据库或数据仓库,算法的效率在一定程度上决定挖掘的成败.针对关联规则挖掘中的主要任务--频集发现过程中存在的几个问题,提出了项目树的概念,引出了一种新的挖掘模式,并设计了相应的高效挖掘算法,大大提高了挖掘效率.
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关联规则
医疗
大数据
挖掘
算法
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高效关联规则数据挖掘算法研究
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 项目树
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 329-333
页数 5页 分类号 TP301
字数 3738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2002.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许占文 沈阳工业大学信息科学与工程学院 31 299 9.0 16.0
2 王晓东 沈阳工业大学信息科学与工程学院 42 274 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (72)
参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
项目树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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