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摘要:
针对基于单尺度小波框架的高维小波网络,提出一种系统化的设计方法.首先在小波框架内提出一种小波基初始化方法;然后根据样本的分布特点,提出一种改进的小波基粗选方法;最后将自适应投影算法与AIC准则相结合,对小波基进行精选,同时完成网络参数的辨识.将该方法应用于丙烯腈收率的预测,研究结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 高维小波网络及其在丙烯腈收率预测中的应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 小波框架 小波网络 自适应投影算法 AIC准则
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 353-355,360
页数 4页 分类号 TP273
字数 3205字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞金寿 华东理工大学自动化研究所 199 3638 32.0 51.0
2 赵恒平 华东理工大学自动化研究所 5 102 4.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波框架
小波网络
自适应投影算法
AIC准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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