主成分回归在水稻需水量预测中的应用

• 作者: 乔国庆 胡清华 莫军
• 来源期刊: 塔里木大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 主成分回归 水稻 需水量 预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0568.2005.02.003

摘要

影响水稻需水量的主要因素有气温、水面蒸发、空气饱和差、日照和风速,这几个影响因子之间存在着相关性.运用多元统计分析中的主成分分析法通过提取两个主成分,克服变量之间的相关性,然后再进行回归,建立主成分回归的水稻需水量模型,并对模型进行了拟合质量检查,取得了较为满意的结果.