一种实用的灰色模型预测短期负荷的方法

• 作者: 吴国忠 孙云 徐冬生
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 灰色模型 纵向时间序列 电力系统
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 字数: 1782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2005.06.007

摘要

短期负荷预测一直是电力系统调度部门制定运行计划的重要依据,随着电力逐步走向市场化,准确的短期负荷预测变得更加重要.现有的预测方法很多,但要达到高精度的预测,往往要建立非常复杂的多个模型.由于纵向时间序列呈总体指数上升特性,本文用2组灰色模型对除国定节假日外的日期进行24h预测后加权,该方法简单,且具有较好的实用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国忠	浙江大学电气工程学院	69	534	14.0	20.0
2	孙云	浙江大学电气工程学院	5	33	4.0	5.0
3	徐冬生		1	6	1.0	1.0